トヨタはジェネレーティブ AI を使用して新しい EV を設計

新しい生成 AI ツールは、トヨタ研究所 (TRI) の設計者が新しい車両の作成で有利なスタートを切るのに役立ちます。

これはテキストを画像に変換するツールです。これは、従業員が「洗練された」、「SUVのような」、「モダンな」などの言葉でプロンプトを表示できることを意味し、ツールはその説明に一致する「初期のプロトタイプのスケッチ」を生成するとトヨタは述べています。 。

目標は、クリエイティブ プロセスの初期段階を支援し、最終デザインに到達するまでに必要な反復を削減することです。

「生成 AI ツールはデザイナーのインスピレーションとしてよく使用されますが、実際の自動車設計に組み込まれる複雑なエンジニアリングや安全性の考慮事項には対応できません」と TRI のヒューマン インタラクティブ ドライビング (HID) 部門ディレクターのアビナシュ バラチャンドラン氏は同社の発表の中で述べています。 「この技術は、トヨタの伝統的なエンジニアリングの強みと最新の生成 AI の最先端の機能を組み合わせたものです。」

このツールは、抗力の量やキャビンのサイズなど、設計における工学的制約も考慮します。 これは、特に電気自動車の場合、燃料効率に大きな影響を与える空気力学の最適化に役立ちます。

「抗力の低減は、BEV の空力を改善して航続距離を最大化するために重要です」とトヨタ自動車の BEV 工場長、加藤武郎氏は述べています。

現在、トヨタが提供している電気自動車は「bz4x」のみです。 航続距離はトリムに応じて 222 ～ 252 マイルで、市場の平均から低価格帯にあたります。 トヨタの高級部門であるレクサスは、航続距離 196 ～ 220 マイルの RZ を製造しています。

トヨタはラインナップの完全電動化に注力しており、レクサスを今後数年間で同社の主力EVブランドに位置付ける。 トヨタは、生成AIツールは「トヨタが電動車両をより迅速かつ効率的に設計するのに役立つ可能性がある」と述べている。

他の自動車メーカーも、EV の設計を支援するために AI に注目しています。 Kia シニアデザイナーの Mark Rumsey 氏は、4 月のニューヨーク オートショーでの 2024 EV9 SUV の発表会で、PCMag の仮想現実デザイン システムのツアーを行いました。

トヨタの新しいツールとは異なり、起亜自動車のシステムはテキストを画像に変換するジェネレーターではない。 代わりに、デザイナーは VR ヘッドセットを装着して、デジタル デザイン スタジオで世界中の同僚と会います。 トヨタのツールは、Midjourney や DALL-E などの AI ツールで使用される技術をさらに基礎にして構築されており、ユーザーは希望するイメージを数語で説明できるため、設計プロセスをスピードアップできます。

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